PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN BERDASARKAN DATA TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR (STUDI KASUS : PROVINSI BANTEN)

Abstract

Pengangguran adalah masalah umum di negara berkembang seperti Indonesia dan juga di negara maju, dengan tingkat pengangguran yang bervariasi sehingga mempengaruhi kesejahteraan masyarakat. Pada Agustus 2023, pengangguran di Indonesia mencapai 7,86 juta orang atau 5,32% dari total angkatan kerja. Provinsi Banten memiliki tingkat pengangguran tertinggi sebesar 7,52%. Penurunan partisipasi angkatan kerja dan peningkatan angka kriminalitas di Banten menunjukkan dampak negatif dari pengangguran. Oleh karena itu, prediksi tingkat pengangguran menggunakan metode Regresi Linear Berganda diperlukan karena kemampuannya dalam memprediksi situasi masa depan dengan akurat. Model ini diharapkan dapat membantu pemerintah menekan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Banten di masa mendatang.