PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA UPZ (Unit Pengumpulan Zakat) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Sri Astuti
Samsudin
Triase

Abstract




Data Mining merupakan teknik yang digunakan dalam pengolahan data. Teknik data mining ini mampu menggali informasi dari data yang sudah lama atau tumpukkan data menjadi informasi yang berguna seperti halnya data mahasiswa pada sebuah universitas. Data Mahasiswa Pada Perguruan Tinggi memiliki tambang data yang jika diolah dengan menggunakan teknik data mining maka akan menghasilkan informasi baru dan berguna salah satunya dapat menghasilkan informasi untuk kelayakan seorang Mahasiswa dalam mendapatkan beasiswa. Seperti beasiswa unit pengumpulan zakat yang ada pada perguruan tinggi di Sumatera Utara. Kesulitan yang dialami oleh para panitia penyeleksi beasiswa unit pengumpulan zakat ialah menentukan kelayakan bagi penerima beasiswa unit pengumpulan zakat tersebut dikarenakan proses seleksi yang masih manual, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam penyeleksiannya. Berdasarkan masalah yang ada maka dibuatlah sebuah sistem data mining menggunakan algoritma k-means yang mampu mengelompokkan mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa unit pengumpulan zakat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman php. Tujuan dibuatnya sistem ini ialah agar mempermudah serta mempercepat pihak panitia penyeleksi unit pengumpulan zakat dalam menentukan kelayakan penerima beasiswa unit pengumpulan zakat).




##plugins.themes.academic_pro.article.details##

How to Cite
Astuti, S., Samsudin, & Triase. (2024). PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA UPZ (Unit Pengumpulan Zakat) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal), 13(2). https://doi.org/10.18495/jsi.v13i2.45